类多变量输出误差系统的耦合迭代辨识方法

目录

声明

第1章 绪论

1.1 问题的提出与研究意义

1.2 多变量系统辨识的研究现状

1.3 论文主要研究内容简介

第2章 类多变量输出误差滑动平均系统

2.1 引言

2.2系统描述与辨识模型

2.3部分耦合增广梯度迭代辨识方法

2.3.1 增广梯度迭代算法

2.3.2 子系统增广梯度迭代算法

2.3.3 部分耦合增广梯度迭代算法

2.3.4 数值仿真

2.4部分耦合子系统增广最小二乘迭代辨识方法

2.4.1增广最小二乘迭代算法

2.4.2 子系统增广最小二乘迭代算法

2.4.3 部分耦合子系统增广最小二乘迭代算法

2.4.4 数值仿真

2.5小结

第3章 类多变量输出误差自回归滑动平均系统

3.1引言

3.2系统描述与辨识模型

3.3部分耦合广义增广梯度迭代辨识方法

3.3.1 广义增广梯度迭代算法

3.3.2 子系统广义增广梯度迭代算法

3.3.3 部分耦合广义增广梯度迭代算法

3.3.4 数值仿真

3.4部分耦合子系统广义增广最小二乘迭代辨识方法

3.4.1 广义增广最小二乘迭代算法

3.4.2 子系统广义增广最小二乘迭代算法

3.4.3 部分耦合子系统广义增广最小二乘迭代算法

3.4.4 数值仿真

3.5小结

第4章 主要结论与展望

参考文献

致谢

附录：攻读硕士期间发表的论文