基于时频图像和多层次稀疏编码的旋转机械振动信号细粒度故障识别算法研究

目录

声明

第1章 引 言

1.1 课题综述

1.2 国内外研究现状

1.3 存在的问题与主要工作

1.4 论文的内容安排

第2章 基于NLM和MSSST算法的旋转机械振动信号时频图像构建

2.1 基于NLM去噪算法的振动信号预处理

2.2 基于多次同步压缩S变换的时频分析方法

2.3 基于NLM去噪和MSSST算法的振动信号时频图像构建

2.4 仿真实验与分析

2.5 本章小结

第3章 基于深度半非负矩阵分解和OMP算法的多层次稀疏编码

3.1 非负矩阵分解的相关理论

3.2 非负矩阵分解的扩展

3.3 基于Deep Semi-NMF和OMP的多层次稀疏编码算法设计

3.4 实验与分析

3.5 本章小结

第4章 基于时频图像和多层次稀疏编码的细粒度故障多层级联识别框架

4.1 基于时频图像和多层次稀疏编码的细粒度故障级联检测框架设计

4.2 旋转机械振动信号细粒度故障诊断实验与分析

4.3 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 展望

参考文献

致谢

附录

一、攻读硕士学位期间发表的论文目录

二、获奖情况

三、专利成果