基于单目摄像头的静态手势识别方法研究

目录

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第1章 引 言

1.1 研究背景及意义

1.2 手势识别国内外研究现状

1.3 论文主要研究工作与章节安排

第2章 相关技术基础

2.1 传统手势识别相关技术

2.2 卷积神经网络相关技术

2.3 本章小结

第3章 结合肤色检测和卷积神经网络的高精度手势图像识别算法

3.1 概述

3.2 数据采集

3.3 肤色检测

3.4 卷积神经网络模型搭建

3.5 实验验证及分析

3.6 本章小结

第4章 基于SSD改进的室内实时手势图像识别算法

4.1 概述

4.2 SSD模型

4.3 MobileNet与VGG16的对比

4.4 改进的SSD

4.5 实验结果与分析

4.6 本章小结

第5章 用于移动端的轻量级手势图像识别模型Gr-Net

5.1 概述

5.2 MobileNet模型

5.3 ShuffleNet模型

5.4 改进方案

5.5 模型训练与测试

5.6 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

附录 攻读硕士学位期间研究成果