面向绝缘架空导线的局部放电故障智能检测方法研究

目录

声明

第1章 引 言

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 课题研究内容及论文结构

第2章绝缘架空导线局部放电故障检测的相关研究基础

2.1 ENET数据集

2.2 特征筛选

2.3 时序信号数据建模方法

2.4 评估策略和评估指标

2.5 本章小结

第3章结合时间序列分解的脉冲电压信号噪声过滤方法

3.1 结合时间序列分解的噪声过滤的基本思路

3.2 基于STL的绝缘架空导线脉冲电压信号分解

3.3 基于梯度的噪声峰值过滤方法

3.4 利用峰值信息计算峰值特性

3.5 本章小结

第4章 利用自适应阈值的LightGBM算法进行特征筛选的局部放电故障检测方法

4.1 利用特征筛选方法的局部放电故障检测的基本思路

4.2 一种改进的自适应概率阈值优化的LightGBM模型

4.3 实验设置与结果分析

4.4 本章小结

第5章 使用改进的LSTM模型进行深度学习的局部放电故障检测方法

5.1 利用改进的LSTM模型的局部放电故障检测的基本思路

5.2 结合注意力机制的Bi-LSTM局部放电故障检测模型

5.3 实验设置与结果分析

5.4 本章小结

第6章 总结与展望

6.1论文研究的内容总结

6.2存在的问题和展望

参考文献

致谢

附录1 攻读硕士学位期间获得的成果奖励

附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目