鹤岗市煤矿区土地利用脆弱性及生态重建研究

摘要

土地系统作为人地耦合关系的重要衡量指标，其相关研究已经成为全球研究的热点。煤炭城市作为一种特殊的城市群体，在自然因素和人类活动综合作用下，土地利用表现出典型的脆弱性特征。本文借助遥感（RS）与地理信息系统（GIS）技术，以1994-2014年鹤岗市煤矿区土地利用为研究对象，五期遥感影像及统计资料为基础数据，利用光谱特征与纹理分析、归一化植被指数（NDVI）阈值法辅助支持向量机（SVM）进行遥感影像土地利用分类提取；从生态、经济、社会三个视角出发，基于敏感性、暴露度与适应能力构建脆弱性评价模型，利用层次分析法（AHP）结合数学模型建立脆弱性评价体系并获取了27个评价指标权值，运用GIS空间分析法对煤矿区土地利用进行空间与时间尺度上的脆弱性评价并提出适宜的生态重建模式优化策略。　　研究结果表明：（1）1994-2014年鹤岗市煤矿区土地利用脆弱性总体呈现不断加剧态势，在人类活动干扰下煤矿用地、未利用地、居住用地的改变与破坏直接或间接导致土地利用脆弱性变化态势，除林地脆弱性呈隐性状态，其它景观类型均呈现出较强的显性脆弱性；（2）在自然因素、人为因素干扰下研究区土地利用适应能力逐渐不稳定，土地利用环境在敏感性、暴露度双重作用下表现出由潜在脆弱向极度脆弱的变化趋势，生态环境破坏处于加剧状态。因此，针对鹤岗市煤矿区土地利用脆弱性状况提出完善耕地基础保护设施、草地植被重塑及生物多样性维持等优化措施，以期为煤矿城市生态问题提供有效的指导方案和可持续发展战略。

目录

声明

致谢

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状及发展态势

1.3 研究的主要内容

1.4 研究方法及技术路线

1.5 本章小结

2 研究区概况及数据预处理

2.1 研究区概况

2.2 遥感数据预处理

2.3 本章小结

3 基于SVM的鹤岗市煤矿区遥感影像土地利用分类

3.1 土地利用类型影像特征辨析

3.2 特征提取与分析

3.3 样本选取

3.4 基于纹理特征与光谱信息的遥感影像SVM土地利用分类

3.5 本章小结

4 基于不同景观类型的土地利用脆弱性评价

4.1 脆弱性评价指标体系构建

4.2 评价指标内涵及数据获取

4.3 景观类型脆弱性模型的建立

4.4 数据归一化处理

4.5 基于层次分析法的脆弱性评价指标权重确定

4.6 鹤岗市煤矿区土地利用脆弱性综合分析

4.7 本章小结

5 鹤岗市煤矿区生态重建模式优化策略

5.1 矿区生态重建原则

5.2 生态重建模式优化策略

5.3 本章小结

6 结论与展望

6.1 结论

6.2展望

参考文献

作者简历

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