基于FPGA的导弹系统电子设备的故障预测研究

目录

第1 章绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 PHM 技术的国外研究现状

1.2.2 PHM 技术的国内研究现状

1.2.3 神经网络的 FPGA 实现研究现状

1.3 本文主要研究内容

第2 章电子设备故障预测方案设计

2.1 总体方案设计

2.2 故障数据生成

2.2.1 故障注入数据生成

2.2.2故障模拟数据生成

2.3 故障预测模型建立及其 FPGA 实现

2.3.1 预测模型选择

2.3.2 预测模型的 FPGA 实现方案设计

2.4 本章小节

第3 章故障数据生成系统设计

3.1 故障预测电路设计

3.1.1 故障生成电路选择

3.1.2故障注入

3.1.3 故障模拟

3.2 故障注入仿真运行

3.2.1 数据采集点设置及仿真运行

3.2.2 故障模拟电路设计及运行

3.3 故障数据整理

3.4 本章小节

第4 章故障预测在MATLAB 及FPGA 中实现的研究

4.1 概率神经网络理论介绍及其 MATLAB 实现

4.1.1 径向基函数网络介绍

4.1.2 概率神经网络的结构

4.1.3 概率神经网络的 MATLAB 实现

4.2 概率神经网络的 FPGA 实现

4.2.1 用 Verilog HDL 语言实现概率神经网络

4.2.2 FPGA 实现矩阵距离运算

4.2.3 FPGA 实现贝叶斯决策

4.4 本章小节

第5 章实验与结果分析

5.1 PNN 算法故障预测的 MATLAB 实现

5.1.1 对元器件故障类型的预测

5.1.2 对元器件的故障预测

5.1.3 对电路中模块故障的预测

5.2 PNN 算法故障预测的 FPGA 实现

5.2.1 预测算法的 Verilog HDL 语言实现

5.2.2 预测算法的仿真运行

5.2.3 综合及实现

5.3 PNN 算法优化的实现

5.3.1 PNN 算法风险系数调整的优化

5.3.2 PNN 算法运算时间的优化

5.4 本章小节

结论

参考文献

声明

致谢