分类型数据异常检测算法研究

目录

第1章 绪论

1.1 课题研究背景和意义

1.2 国内外相关研究及综述

1.2.1 不同的应用领域

1.2.2 不同的处理方法

1.3 本文的内容

1.4 本文的结构安排

第2章 异常检测技术概述

2.1 引言

2.2 异常检测技术

2.2.1 异常检测的背景与应用

2.2.2 异常值的定义

2.2.3 异常值的成因

2.2.4 异常值的分类

2.2.5 异常值检测的评价指标

2.3.1 分类型属性

2.3.2 分类型数据异常检测的挑战

2.4 分类型数据异常检测方法

2.4.1 基于熵的方法

2.4.2 基于聚类的方法

2.4.3 基于密度的方法

2.4.4 基于距离的方法

2.5 本章小结

第3章 基于熵的分类型数据异常检测算法

3.1 引言

3.2 异常检测问题描述与建模

3.3 分类型数据ODT异常检测算法设计

3.3.1 ODT算法思路

3.3.2 传统的熵差算法存在的问题

3.3.3 改进的熵差算法

3.3.4 ODT算法设计

3.3.5 可行性分析

3.4.1 ODF算法思路

3.4.2 ODF算法设计

3.5.1 ODF算法的改进方向

3.5.2 FAST-ODT算法设计

3.6 本章小结

第4章 实验方案与性能分析

4.1 引言

4.2 实验介绍

4.3.1 准确性分析

4.3.2 时间分析

4.3.3 参数分析

4.4.1 准确性分析

4.4.2 时间分析

4.5 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果

声明

致谢