声明
1 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 风电功率预测方法分类
1.3 风电功率预测技术国内外应用与研究现状
1.4 本文主要研究内容
2 风电功率异常数据预处理
2.1 引言
2.2 风电功率异常值特征分类与识别
2.2.1 风电功率缺测异常值
2.2.2 风电功率越限异常值
2.2.3 风电功率计划外停机异常值
2.2.4 风电功率限电异常值
2.3 风电功率异常数据重构
2.3.1 插值法
2.3.2 滑动平均法
2.4 算例分析
2.5 本章小结
3 时空尺度范围选取
3.1 引言
3.2 时间尺度选取
3.3 空间范围选取
3.4 本章小结
4 风电功率确定性预测建模
4.1 引言
4.2 多点位NWP输入的CNNs网络风电功率预测模型
4.2.1 卷积神经网络简介
4.2.2 卷积神经网络训练过程
4.2.3 模型创建
4.3 风电功率预测结果对比
4.3.1 对比算法简介
4.3.2 预测结果对比
4.4 本章小结
5 风电功率区间预测建模
5.1 引言
5.2 风电功率预测误差分布特征分析
5.3 风电功率预测误差分布模型建模
5.3.1 风电功率预测误差分布的单一参数估计模型
5.3.2 风电功率预测误差分布的混合参数估计模型
5.3.3 风电功率预测值-预测误差非参数联合概率密度估计模型
5.4 风电功率区间预测结果对比
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
参考文献
个人简历、在学习期间发表的学术论文及研究成果
致谢
郑州大学;