用于多模态多目标优化的膝区间进化算法

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状

1.2.1 多模态多目标优化

1.2.2 膝区点

1.2.3 测试函数

1.3 论文研究内容

2 多模态多目标膝区点进化算法

2.1 算法流程

2.2 小生境锦标赛选择

2.3 寻找膝区点以及膝区间

2.3.1 角度法

2.3.2 极值直线法

2.3.3 目标值加权求和法

2.3.4 膝区间的确定方法

2.4 特殊拥挤距离

2.5 环境选择

2.6 本章小结

3 测试函数

3.1 多模态多目标测试函数

3.2 膝区点测试函数

3.3 最优帕累托前沿的特性

3.3.1 伸缩函数η(x)

3.3.2 形状函数 h(x)

3.4 膝区点多模态多目标测试函数

3.5 真实的最优帕累托解集与前沿

3.6 本章小结

4 实验分析

4.1 评价指标

4.2 参数设置

4.3 实验结果与分析

4.3.1 实验结果

4.3.2 识别膝区点的对比分析

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

附录A

附录B

在学期间发表的学术论文与研究成果

致谢