基于聚类中心选取的聚类算法的研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要研究内容

1.4 本文的组织结构

2 基于聚类中心动态选取的密度聚类算法

2.1 研究背景

2.2 CCDS算法

2.2.1 局部密度

2.2.2 动态选取聚类中心机制

2.2.3 CCDS算法步骤

2.3 算法实验结果及分析

2.3.1 实验数据集

2.3.2 聚类评价指标

2.3.3 聚类结果分析

2.3.4 算法分析

2.4 本章小结

3 基于两阶段对象划分策略的聚类算法

3.1 研究背景

3.2 CA-TSP算法

3.2.1 相关定义

3.2.2 基于两阶段划分策略

3.2.3 算法步骤

3.3 实验结果与分析

3.3.1 聚类评价指标

3.3.2 实验数据集

3.3.3 聚类结果分析

3.3.4 算法分析

3.4 本章小结

4 总结与展望

4.1 总结

4.2 展望

参考文献

个人简历、在校期间发表的研究成果个人简历

致谢