天然牧草营养成分评定及近红外漫反射光谱定量分析

摘要

锡林郭勒盟草原天然牧草种类多，牧草资源丰富，其在放牧家畜日粮中占据着非常重要的地位。本研究采用灰色关联理论分析锡林郭勒盟草原常见天然牧草营养价值；并探讨近红外光谱技术（NIRS）定量分析天然牧草营养成分的可行性。　　实验一：对该地区常见的天然牧草进行识别、鉴定，实验室测定干物质（DM）、粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、木质素(ADL)、粗脂肪(EE)、粗灰分(Ash)、钙(Ca)和磷(P)的含量。在常规的营养评价方法中，以某一项常规主要的营养指标进行牧草营养评价，这种评定结果往往不够全面且准确性较低。为了避免这种情形，本研究采用灰色关联度分析法对锡林郭勒盟草原常见天然牧草的营养成分进行综合评价，其结果综合评定营养价值由高至低的排列次序是：糙苏>驴耳风毛菊>尖头叶藜>猪毛菜>蒙古韭>沙蒿>小叶锦鸡儿>阿尔泰狗娃花>虫实>二裂委陵菜>马莲>贝加尔针茅>猪毛蒿>冷蒿>羊草>麻花头>多根葱>日阴菅>糙隐子草>艾蒿>沙柳>扁蓿豆>克氏针茅>乌柳>虎榛子>沙鞭>大针茅>冰草>芨芨草。　　实验二：选用内蒙古锡林郭勒盟草原2016年5～11月份的单一品种牧草及混合牧草样品共计407份，利用可见／近红外漫反射全光谱扫描技术结合实验室检测数据，用修正偏最小二乘法(MPLS)，进行粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、木质素（ ADL）、粗灰分（ Ash）、粗脂肪(EE)、钙(Ca)、磷（P）的定标和验证。结果表明：Ca、NDF、DM、CP、Ash的外部验证相对分析误差 RPD（SD/SEP）均>3，NIRS预测值与化学值的相关系数 RSQ均在0.9以上，则说明 Ca、NDF、DM、CP、Ash定标效果较好,建立的定标模型可以用于实际检测；ADF外部验证相对分析误差2.5

目录

声明

第1章 绪论

1.1 牧草营养成分评定

1.2 近红外光谱技术(NIRS)

1.3 近红外光谱技术在牧草品质分析中的应用

1.4 研究内容

1.5 研究技术路线

1.6 研究目标

第2章 应用灰色关联度分析锡林郭勒盟常见天然牧草营养价值

2.1 引言

2.2 材料与方法

2.3 结果与分析

2.4 讨论

第3章 可见/近红外漫反射光谱定量分析天然牧草营养成分

3.1 引言

3.2 材料与方法

3.3 结果与分析

3.4 讨论

第4章 结论

4.1 应用灰色关联度评定天然牧草营养价值

4.2 NIRS定量分析天然牧草的营养成分

参考文献

缩略语词汇表

致谢

攻读学位期间的研究成果