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BP神经网络结合FANWE与三维荧光光谱法测量美白面膜中的荧光增白剂

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第 1 章绪 论

1.1 荧光增白剂简介

1.2 荧光增白剂的种类

1.2.1 香豆素型

1.2.2二苯乙烯型

1.2.3 苯并噁唑型

1.2.4 吡唑啉型

1.2.5 萘酰亚胺型

1.3 美白面膜中FWAs 的检测必要性

1.3.1 荧光增白剂对人体的危害

1.3.2 国内外相关规定

1.4 现有荧光增白剂的检测技术及方法

1.4.1 光谱法

1.4.2 色谱法

1.4.3 其他方法

1.5 美白面膜中荧光增白剂的分析方法概述

1.5.1 光谱数据压缩方法概述

1.5.2 化学计量学概述

1.5.3化学多维校正体系

1.5.4 三维荧光光谱法的研究内容及存在的问题

1.6 本文研究内容

第 2 章美白面膜中增白剂的荧光测量原理

2.1 引言

2.2 三维荧光光谱法原理

2.2.1 荧光的产生

2.2.2 三维荧光光谱法

2.3 影响荧光强度的因素

2.3.1 分子结构

2.3.2 环境因素

2.4 散射的影响

2.4.1 瑞利散射

2.4.2 拉曼散射

2.5 荧光分析的定量依据

2.6 本章小结

第 3 章 美白面膜中 FWAs 的测量与光谱预处理

3.1 实验部分

3.1.1 实验材料

3.1.2 仪器与参数设置

3.2 三维荧光光谱数据预处理

3.2.1 去除拉曼散射

3.2.2 激发-发射校准

3.2.3 基于BP神经网络的三维荧光光谱数据压缩

3.3 模型建立与评价指标

3.3.1 建立模型

3.3.2 确定组分数

3.3.3 评价指标

3.4 本章小结

第 4 章二阶校正算法结合三维荧光光谱测量美白面膜中的FWAs

4.1 二阶校正算法

4.1.1 三线性模型

4.1.2 交替三线性分解算法

4.1.3 交替归一加权残差算法

4.2 实验样品配制

4.3 结果与分析

4.3.1 荧光光谱解析

4.3.2 定量分析

4.4 本章小结

第 5 章一种三阶校正新算法用于测量美白面膜中的荧光增白剂

5.1 三阶校正算法

5.1.1四线性模型

5.1.2 交替四线性分解算法

5.1.3 四线性交替归一加权残差算法

5.2 实验样品配制

5.3 结果与分析

5.3.1 荧光光谱分析

5.3.2 定量分析

5.4 本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果

致 谢

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著录项

  • 作者

    张艳;

  • 作者单位

    燕山大学;

  • 授予单位 燕山大学;
  • 学科 仪器科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王玉田;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN9TD6;
  • 关键词

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