改进的贝叶斯算法及回转窑的故障诊断研究

目录

声明

第 1 章绪 论

1.1 课题背景及研究的目的和意义

1.2 贝叶斯算法的研究现状

1.2.1 贝叶斯结构算法的研究现状

1.2.2贝叶斯推理算法的研究现状

1.3回转窑故障诊断的研究现状

1.4本文的主要研究内容

第 2 章 改进的贝叶斯结构学习算法

2.1 引言

2.2 HBSS-DE算法研究

2.2.1 HBSS-DE算法的构建

2.2.2 HBSS-DE算法的收敛性分析

2.2.3 HBSS-DE算法流程

2.3 HBSS-DE算法的仿真实验

2.3.1 HBSS-DE算法的收敛性仿真对比分析

2.3.2 HBSS-DE算法的结构学习仿真分析

2.4 本章小结

第 3 章 改进的贝叶斯推理学习算法

3.1 引言

3.2 SIPSO算法研究

3.2.1 SIPSO算法的构建

3.2.2 SIPSO算法的流程

3.2.3 SIPSO算法的实验仿真

3.3 HDPSO-DE算法研究

3.3.1 HDPSO-DE算法的构建

3.3.2 HDPSO-DE算法的流程

3.3.3 HDPSO-DE算法的实验仿真

3.4 本章小结

第 4 章基于改进贝叶斯算法的回转窑故障诊断

4.1 引言

4.2水泥回转窑的工艺流程

4.2.1回转窑的常见工艺故障及变量选取

4.2.2回转窑变量数据的预处理和量化

4.3基于回转窑网络模型的故障诊断

4.3.1基于HBSS-DE算法的回转窑网络结构学习

4.3.2基于MLE算法的回转窑网络参数学习

4.3.3基于HDPSO-DE算法的回转窑故障推理学习

4.4本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果

致谢