基于机器学习模型的我国五岁以下儿童死亡率预测对比研究

目录

声明

1 引言

1.1 研究背景

1.2 研究目的

1.3 文献综述

1.3.1 五岁以下儿童死亡率研究现状

1.3.2 预测方法研究现状

1.3.3 问题的提出

1.4 研究内容与技术路线

1.4.1 研究内容

1.4.2 技术路线

1.5研究方法

1.6 本文创新点

2 趋势描述统计分析

2.1 新生儿死亡率趋势分析

2.2 婴儿死亡率趋势分析

2.3 五岁以下儿童死亡率趋势分析

2.4 本章小结

3 模型的建立及结果

3.1 模型建立

3.1.1 GM(1,1)

3.1.2 径向基函数神经网络

3.1.3 支持向量回归机

3.2 新生儿死亡率模型预测结果

3.2.1 全国新生儿死亡率模型预测结果

3.2.2 城市新生儿死亡率模型预测结果

3.2.3 农村新生儿死亡率模型预测结果

3.3 婴儿死亡率模型预测结果

3.3.1 全国婴儿死亡率模型预测结果

3.3.2 城市婴儿死亡率模型预测结果

3.3.3 农村婴儿死亡率模型预测结果

3.4 五岁以下儿童死亡率模型预测结果

3.4.1 全国五岁以下儿童死亡率模型预测结果

3.4.2 城市五岁以下儿童死亡率模型预测结果

3.4.3 农村五岁以下儿童死亡率模型预测结果

3.5本章小结

4 预测效果的评价

4.1 预测效果的评价指标

4.2 预测效果评价结果

4.2.1 回代拟合效果

4.2.2 点预测效果

4.3 本章小结

5 讨论与总结

5.1 讨论

5.1.1 预测模型的讨论

5.1.2 预测效果的讨论

5.2 总结与展望

5.2.1 总结

5.2.2 研究不足与展望

参考文献

作者简历

致谢