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【6h】

基于移动网格的烹饪过程数值模拟及成熟智能识别

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目录

第1章绪论

1.1 中式烹饪科学研究的重要性

1.2 中式烹饪研究现状

1.3 收缩在中式烹饪数值模拟研究中的重要性

1.4 考虑收缩的烹饪过程数值模拟研究现状

1.5 深度学习在烹饪领域中的应用及研究现状

1.6 当前需解决问题

1.7 研究目的与意义

1.8 主要研究内容

1.9 研究体系图

第2章考虑收缩的热/质传递数学模型构建

2.1 理论基础

2.2 快速烹饪过程原料收缩现象分析

2.3考虑原料收缩现象的热/质传递模型构建

2.4 讨论

2.5 本章小结

第3章考虑收缩的数学模型验证及应用

3.1 材料试剂与仪器设备

3.2 试验方法

3.3 多物理场描述

3.4 模型应用结果与分析

3.5 模型验证

3.6 讨论

3.7 本章小结

第4章猪肉片中心成熟值智能识别分类方法初探

4.1 理论基础

4.2试验模型与方法

4.3 试验设计与运行环境

4.4 试验结果分析

4.5 模型的部署

4.6 讨论

4.7 本章小结

第5章总结与展望

5.1 研究创新与难点

5.2 研究总结

5.3 应用前景

5.4 理论学习探索过程

致谢

参考文献

附录A 前期数学模型

附录B 符号表

附录C 计算程序

1 曲线相似比较MATLAB代码

2 视频截图Python代码

3 模型转换Shell代码

攻读硕士研究生期间研究成果

在校期间参与项目

题注

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著录项

  • 作者

    谢乐;

  • 作者单位

    贵州大学;

  • 授予单位 贵州大学;
  • 学科 食品加工与安全
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 邓力,张汝平;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 U46TU4;
  • 关键词

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