基于深度神经网络的中文句法要素识别方法研究

目录

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容

1.4 结构安排

1.5 本章小结

第2章 相关技术简介

2.1 深度神经网络模型

2.1.1 RNN

2.1.2 LSTM

2.1.3 Bi-LSTM

2.2 词向量

2.2.1 Word2vec模型

2.2.2 GloVe模型

2.3 Attention机制

2.4 本章小结

第3章 制定中文句法要素的标注规范

3.1 引言

3.2 中文句法要素

3.3 数据集

3.4 中文句法要素的应用

3.5 本章小结

第4章 基于注意力机制的中文句法要素识别

4.1 引言

4.2 模型架构

4.3 实验设计

4.3.1 数据标签格式

4.3.2 评价指标

4.3.3 实验环境

4.3.4 参数设置

4.4 实验结果及分析

4.4.1 标签体系对比实验

4.4.2 模型优化器实验

4.4.3 隐藏层节点数量实验

4.4.4 模型训练次数实验

4.4.5 模型对比实验

4.5 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献

附录

图版

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