少弱、无精子症ICSI结局临床因素分析及预测模型的初步建立

摘要

目的：通过对少弱、无精子症患者行 ICSI（Intracytoplasmic sperm injection，卵胞浆内单精子显微注射术）结局的相关临床因素进行回顾性分析，建立预测模型，指导制定个体化治疗方案，提高ICSI的临床妊娠率。　　方法:本研究选取2014年06月至2016年01月就诊于我院生殖中心的少弱、无精子症行ICSI助孕的256例患者进行回顾性研究，以配偶获得临床妊娠为ICSI结局的评估指标，分析患者的年龄、配偶年龄、患者 BMI、精子质量、精子来源、既往患附睾炎与否、有无生育史、不育年限、不育类型、有无精索静脉曲张10个相关因素对ICSI结局的影响，将整理后的数据录入SPSS18.0统计学软件建立数据库并对数据进行分析，使用卡方检验(或趋势性卡方检验)比较各因素分组间临床妊娠率，以P<0.05表示有统计学意义。筛选出有意义的因素，采用二分类logistic回归进行多因素分析并建立预测模型，随后对模型显著性和拟合效果进行检验，最后应用统计软件绘制ROC曲线，寻求最佳预测界点，评价预测模型的判别力。　　结果：1.研究对象总临床妊娠率为39.8％（102/256）。2.经多因素logistic回归分析，校正混杂因素，最终进入预测模型的有意义因素为患者年龄（P=0.010）、配偶年龄（P=0.005）、精子质量（P=0.033）、不育类型（P=0.048）、不育年限（P=0.018）、患精索静脉曲张与否（P=0.035）。3.本模型似然比检验统计量为246.271，自由度=8，P<0.001，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验得到P=0.638，回归方程有显著意义。4.绘制ROC曲线下面积为0.876，标准误0.023，P=0.000，选择P=0.512作为诊断界点，本模型对ICSI结局预测的总准确度为66.8%，灵敏度为71.6％，特异度为63.6％。结论：1.患者年龄、配偶年龄、精子质量、不育类型、不育年限、患精索静脉曲张6个因素为ICSI结局的独立影响因素，可在治疗前预测ICSI助孕结局。2.患者的BMI、精子来源、生育史、既往患附睾炎与否不是 ICSI结局的独立影响因素，虽未被纳入预测模型，但临床仍须重视。3.经多因素logistic回归分析，得到预测模型，其对ICSI结局具有中等判别能力。

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0引 言

1 材料与方法

1.1 材料

1.2 方法

2 结 果

2.1 研究对象的一般情况

2.2 ICSI结局及其相关因素的分布

2.3 多因素logistic回归分析及模型建立

2.4 logistic回归模型的检验

2.5 利用ROC曲线评价预测模型的判别力

3 讨 论

3.1 影响ICSI妊娠率的因素

3.2 非影响ICSI妊娠率的因素

3.3 logistic回归模型建立及治疗周期前进行评估的意义

3.4 不足与展望

4 结 论

参考文献

综述：男性不育现状及相关因素的初步探讨

作者简历

致谢

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