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基于驾驶人-车辆-道路-环境全因素的高速公路事故分析与预测方法

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 我国公路交通安全状况

1.1.2 公路项目安全性评价及其对交通安全的影响

1.1.3 事故分析与预测在公路安全性评价中的应用

1.1.4 课题研究的目的与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 基于事故-设计指标关系模型的安全性评价方法

1.2.2 基于实际数据的事故分析与预测

1.2.3 国内外研究现状评述

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 采用的技术路线

1.4 本章小结

第二章 高速公路事故影响因素及分析理论

2.1 高速公路事故影响因素及机理分析

2.1.1 驾驶人因素及影响机理

2.1.2 车辆因素及影响机理

2.1.3 道路因素及影响机理

2.1.4 环境因素及影响机理

2.2.1 事故因果连锁理论

2.2.2 基于流行病学模型的事故分析理论

2.2.3 基于信息交互的事故分析模型

2.3 基于信息传递的类反射弧事故分析模型

2.3.1 驾驶行为模式

2.3.2 类反射弧信息传递模型

2.4 本章小结

第三章 驾驶人-车辆-道路-环境全因素特征提取和评价指标集

3.1.1 道路线形因素

3.1.2 环境因素

3.1.3 驾驶人因素

3.1.4 车辆因素

3.2 路段单元划分和全因素评价指标集

3.2.1 路段单元划分

3.2.2 基于路段单元的全因素评价指标集

3.3.1 试验路段

3.3.2 试验设备

3.3.3 试验人员和时间

3.3.4 试验过程

3.3.5 数据预处理

3.3.6 基于实车驾驶试验的全因素特征指标数据获取方法

3.4 本章小结

第四章 驾驶人-车辆-道路-环境全因素条件下高速公路事故预测模型

4.1 模型的选择和构建

4.1.1 Poisson回归模型

4.1.2 负二项回归模型

4.2 模型检验

4.2.2 拟合优度检验

4.2.3 准确度检验

4.3 弹性系数分析

4.4 模型实证分析

4.4.1 数据准备

4.4.2 模型预测结果及对比分析

4.4.3 显著影响事故的全因素评价指标及分析

4.5 本章小结

第五章 基于VAR 模型的高速公路事故影响因素关联分析

5.1 VAR模型的构建

5.1.1 VAR模型的表达式

5.1.2 VAR模型参数平稳性检验(ADF检验)

5.1.3 滞后阶数的确定

5.1.4 模型的平稳性检验(AR特征根检验)

5.1.5 格兰杰检验

5.1.6 脉冲响应函数分析

5.1.7 误差的方差分解

5.2 VAR模型实证分析

5.2.1 VAR模型的分析对象

5.2.2 刺激信息层-感知反应层VAR模型

5.2.3 感知反应层-行为表观层VAR模型

5.3 本章小结

第六章 基于格兰杰检验的高速公路事故频发段成因分析

6.1 基于格兰杰检验的路段逐层信息传递结构正常型

6.2.1 隧道事故多发段工程概况

6.2.2 隧道事故频发段格兰杰检验

6.2.3 隧道事故频发段逐层结构及成因分析

6.3.1 弯道事故频发段工程概况

6.3.2 弯道事故多发段格兰杰检验

6.3.3 弯道事故频发段逐层结构及成因分析

6.4 全因素条件下高速公路事故频发段成因分析方法

6.5 本章小结

结论与展望

一、主要研究成果

二、本论文的创新点

三、进一步研究的问题

参考文献

攻读博士学位期间取得的研究成果

致谢

答辩决议书

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著录项

  • 作者

    何石坚;

  • 作者单位

    华南理工大学;

  • 授予单位 华南理工大学;
  • 学科 道路与铁道工程
  • 授予学位 博士
  • 导师姓名 符锌砂;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 U49TP3;
  • 关键词

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