第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2研究现状
1.3研究内容
1.4论文结构安排
第2章相关理论与技术
2.1信息熵
2.2极大k团
2.3模块度
2.4加权模块度
2.5 PageRank
2.6本章小结
第3章融合用户偏好与影响力的目标社区发现方法
3.1目标子空间挖掘
3.2潜在目标社区发现
3.3最大影响力目标社区计算
3.4算法推广
3.5实验对比及结果分析
3.6本章小结
第4章基于双视图的自适应两级加权目标社区发现方法
4.1用户信息扩充
4.2基于双视图的目标社区发现
4.3实验对比及结果分析
4.4本章小结
结论
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果
西北师范大学;