协同过滤技术在推荐系统中的研究与应用

目录

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状分析

1.3 本文主要研究内容

1.4 论文结构安排

第2章 推荐系统概述

2.1 协同过滤推荐技术

2.2 其他推荐技术

2.3 推荐系统评测

2.4 本章小结

第3章 基于相似度计算的协同过滤

3.1 问题的提出

3.2 相关理论研究

3.3 改进相似度计算的协同过滤

3.4 本章小结

第4章 基于K均值聚类的协同过滤

4.1 问题的提出

4.2 K均值聚类算法

4.3 基于K均值的协同过滤算法

4.4 本章小结

第5章 基于协同过滤的电影推荐

5.1 系统需求分析

5.2 系统基本设计

5.3 系统核心模块

5.4 本章小结

结论

主要结果和创新点

进一步的研究工作

参考文献

致谢

个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果