基于深度学习的头部姿态估计方法研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究的背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 头部姿态研究的难点

1.4 本文研究内容

1.5 论文的章节安排

第2章 相关理论和方法

2.1 卷积神经网络

2.2 常见网络模型

2.3 本章小结

第3章 头部姿态估计原理

3.1 人脸检测与对齐

3.2 目标检测算法在人脸检测中的应用

3.3 头部姿态估计

3.4 本章小结

第4章 基于深度残差网络的多损失头部姿态估计

4.1 引言

4.2 方法介绍

4.3 实验结果分析

4.4 本章小结

第5章基于多任务的细粒度结构聚合头部姿态估计

5.1 方法概述

5.2 方法介绍

5.3 实验结果分析

5.4 本章小结

结论

1. 全文总结

2. 未来展望

参考文献

致谢

个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果