低照度视频图像增强技术研究

目录

声明

1 绪论

1.1 课题研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要工作及章节安排

1.4 本章小结

2 低照度图像增强基本方法

2.1 低照度图像成像特点

2.2 实验结果评价方法

2.3 基本方法

2.4 本章小结

3 改进的Retinex低照度图像增强算法

3.1 算法框架

3.2 算法步骤

3.3 实验结果及分析

3.4 本章小结

4 基于卷积神经网络的低照度图像增强算法

4.1 卷积神经网络

4.2 算法概述

4.3 实验与分析

4.4 本章小结

5 低照度视频图像增强系统的设计与实现

5.1 视频图像增强概述

5.2 系统介绍

5.3 系统开发环境

5.4 功能界面展示

5.5 本章小结

结论

(1) 总结

(2) 展望

致谢

参考文献

攻读学位期间的研究成果