基于PSO-BP神经网络的高层住宅工程造价预测研究

目录

声明

1 绪论

1.1研究背景及研究意义

1.2国内外研究现状

1.3研究内容与方法

2 相关理论基础

2.1 建筑工程与工程造价

2.2 神经网络

2.3 BP神经网络

2.4本章小结

3 高层住宅工程造价预测指标体系的构建及指标降维方法

3.1 高层住宅工程造价预测指标体系确定思路

3.2 高层住宅工程造价预测指标体系的构建

3.3 基于主成分分析的指标降维

3.4 主成分分析和BP神经网络结合的基本思想

3.5 本章小结

4 基于PSO-BP的高层住宅工程造价预测模型的建立

4.1 粒子群算法

4.2基于PSO-BP的高层住宅工程造价预测模型

4.3本章小结

5 实例验证

5.1 数据的选取与预处理

5.2 主成分分析确定输入变量

5.3 基于PSO-BP的高层住宅工程造价仿真预测分析

5.4 本章小结

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

致谢

参考文献

附录A 高层住宅工程造价预测指标调查问卷

攻读学位期间的研究成果