膜法水处理系统模拟及膜污染预测研究

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 研究目的和意义

1.2 膜生物反应器概述

1.2.1膜生物反应器的基本原理

1.2.2 膜生物反应器的分类

1.2.3 膜生物反应器的技术优势

1.3 膜生物反应器国内外研究现状

1.4 本文结构安排

第2章 MBR膜污染机理、影响因素及控制方法研究

2.1 膜污染现象概述

2.2 膜污染分类

2.3 膜污染影响因素

2.3.1 膜特性的影响

2.3.2 操作条件对膜污染的影响

2.3.3 活性污泥混合液特性对膜污染的影响

2.4 膜污染控制

2.4.1 膜材料改性

2.4.2 膜组件优化

2.4.3 改变料液性质

2.4.4 膜污染的清洗

2.5 本章小结

第3章 基于PCA的GA-RBF神经网络膜污染预测研究

3.1 引言

3.2 RBF神经网络

3.3 遗传算法概述

3.3.1 遗传算法的基本策略

3.3.2遗传算法的实现步骤

3.4 GA-RBF模型设计

3.4.1 优化算法设计

3.4.2 优化实现步骤

3.5 MBR膜污染的GA-RBF仿真模型

3.5.1 实验数据的采集与预处理

3.5.2 建立GA-RBF模型

3.5.3 预测结果及对比分析

3.6 本章小结

第4章 新型混合RO/FO海水淡化系统优化设计

4.1 引言

4.2 膜法海水淡化技术

4.2.1 正渗透过程原理

4.2.2 反渗透过程原理

4.2.3 新型混合RO/FO系统

4.3 混合系统性能评价

4.3.1 可行性评价方案设计

4.3.2 方案质量平衡

4.4 本章小结

第5章 RO/FO混合系统软件仿真

5.1 软件设计

5.2 数值模拟及其讨论

5.2.1 相同方案下不同的FO通量值仿真

5.2.2给定FO通量时的不同方案仿真结果

5.3 结论

结论与展望

参考文献

致谢

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