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缺失数据对参数估计EM算法影响的实验研究

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目录

声明

1引言

1.1论文选题背景及意义

1.2国内外研究综述

1.2.1缺失数据研究综述

1.2.2 EM算法研究综述

1.3 数据生成方式及结果评价

1.4 本文所作的工作

2 指数分布与正态分布的 EM 参数估计

2.1 极大似然估计

2.2 EM 算法及其性质

2.2.1 EM算法

2.2.2 EM算法的性质

2.2 常用分布下 EM 算法的参数估计

2.2.1 指数分布的EM 参数估计

2.2.2正态分布的EM算法参数估计

3 模拟分析

3.1 实验步骤设计

3.2指数分布下EM算法的模拟分析

3.2.1不同的缺失率对指数分布EM参数估计的影响

3.2.2不同的初始值对指数分布EM参数估计的影响

3.2.3 观测值数量对指数分布 EM参数估计的影响

3.3正态分布下EM算法的模拟分析

3.3.1不同的缺失率对正态分布EM参数估计的影响

3.3.2不同的初始值对正态分布EM参数估计的影响

3.3.3观测值数量对正态分布EM参数估计的影响

3.3.4实例验证

4 结论及进一步的工作

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

附 录

附录1:对数正态分布实例数据

致谢

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著录项

  • 作者

    廖颖姝;

  • 作者单位

    兰州财经大学;

  • 授予单位 兰州财经大学;
  • 学科 应用经济学统计学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李振东;
  • 年度 2012
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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