预测斜坡变形的数据驱动建模方法及工程应用

目录

声明

第 1 章 绪论

1.1 研究背景及研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 斜坡变形预测的单因素预测法

1.2.2 斜坡变形预测的多因素预测法

1.2.3 斜坡变形预测的混合因素预测法

1.3 研究内容

1.4 研究技术路线

第 2 章 斜坡变形预测基本数学模型

2.1 灰色预测模型

2.2 回归模型

2.3 时间序列模型

2.4 神经网络模型

2.5 本章小结

第 3 章 一种改进的斜坡变形预测模型

3.1 灰色自记忆性模型

3.1.1 建立斜坡动力演化系统

3.1.2 斜坡变形预测

3.2模型验证

3.2.1 古树屋滑坡

3.2.2 卧龙寺滑坡

3.3 用组合预测方法提高斜坡变形预测精度

3.3.1 两种灰色预测模型介绍

3.3.2 基于组合预测的灰色预测模型

3.3.3 算例研究

3.4 关于斜坡变形预测的讨论

3.5 本章小结

第 4 章 顾及影响因素的斜坡变形预测

4.1 预测模型建立

4.1.1 基于时间序列的变形分解

4.1.2 斜坡变形的预测

4.2 实例研究

4.2.1 三峡库区八字门滑坡

4.2.2 预测趋势项和周期项

4.2.3 滑坡累计位移的预测

4.3 本章小结

第 5 章 万州区高梁收费站斜坡变形预测实例分析

5.1 工程概况

5.1.1 地形地貌

5.1.2 地质构造

5.1.3 水文地质条件

5.2 网点布设与监测

5.2.1 监测范围与监测内容

5.2.2 监测点布设方案

5.2.3 观测时序设计

5.3 外部变形数据预处理

5.4 斜坡变形预测

5.4.1 GM(1,1)模型预测收费站斜坡变形

5.4.2 灰色自忆性模型预测收费站斜坡变形

5.5 本章小结

第 6 章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间主要的工作及发表著作