APS排产系统应用于规模机械制造领域的研究与设计

摘要

我国工业现代化进程不断推进，国内出现大批机械制造类企业，市场对机械类产品需求量逐渐增大。从企业角度分析，尽可能多的生产产品，才能获得更大的利益。面对大规模订单，若仍采取以往人工排产方式，出现车间生产中物料齐套、配套不全、订单无法按计划生产、部分设备满负荷运行、部分设备得不到利用等问题。最终导致停工待料、半成品大量积压、后期加班、加点，甚至无法按期完成订单等问题。　　针对以上问题，为了解决机械制造型企业管理人员无法快速有效安排车间生产，解决车间生产设备利用率低等难点。论文在研究车间排产算法及车间生产流程的基础上，设计了基于汉明距离与免疫思想的粒子群算法，用来解决机械制造业计划生产问题。　　论文首先通过实地调研，分析了机械制造企业生产中出现的问题。其次，研究APS系统相关理论知识，为论文提出的相关方案提供知识支撑。然后，选取机械制造业某典型案例企业，分析了该企业的生产模式及管理现状，归纳了该企业车间生产业务流程。最后，介绍粒子群优化算法及汉明距离，针对粒子群算法存在易陷入局部最优解、收敛速度慢问题，提出了改进粒子群算法，并利用改进粒子群算法解决车间排产问题。　　在以上的研究基础之下，采用java语言开发了应用于机械制造类企业的APS排产系统。最后，从订单齐套、订单拆分为工单、工单配套、工单排产，以及甘特图显示排产结果一系列流程，验证APS系统的可用性。

目录

声明

1绪论

1.1研究背景及选题意义

1.1.1研究背景

1.1.2选题意义

1.2国内外研究现状

1.3论文研究内容及安排

1.3.1论文研究内容

1.3.2论文的安排

1.4本章小结

2相关理论及概念

2.1 APS基本理论

2.1.1 APS基本概念

2.1.2 APS排产算法分析

2.2机械制造

2.2.1机械制造概念

2.2.2机械制造生产中存在的难题

2.3人工免疫思想

2.3.1算法思想

2.3.2相关定义描述

2.4本章小结

3案例企业车间生产需求

3.1案例企业生产管理现状

3.2案例企业车间生产情况

3.3案例企业计划排产流程分析

3.3.1 APS排产业务流程

3.3.2 APS排产数据需求

3.4本章小结

4改进型粒子群算法

4.1现有排程方法存在的问题

4.2标准粒子群算法

4.3汉明距离

4.4改进型粒子群算法

4.5实验仿真

4.6本章小结

5排产系统的实现与测试

5.1 APS系统的功能架构

5.1.1数据管理模块

5.1.2高级计划排产模块

5.1.3图形用户界面模块

5.2 APS系统的开发与测试

5.2.1生产线管理

5.2.2工艺管理

5.2.3物料管理

5.2.4集成订单创建及装换

5.2.5车间订单的齐套及拆分

5.2.6车间工单的配套及排产

5.3本章小结

6总结与展望

6.1总结

6.2展望

致谢

参考文献

个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果