基于云模型和多准则群决策方法的城市更新项目改造方案决策研究

摘要

城市更新涉及多方利益主体、多维准则指标和多个更新方案。多元利益群体之间存在复杂的利益关系，部分利益相关者的意见诉求难以得到正当表达，决策个体自身知识的局限性和思维本身的不精确性，都会导致决策的不确定性。鉴于此，传统的城市更新项目改造方案决策的方法与理论不再适用。本文使用云模型及多准则群决策的理论与方法，构建城市更新项目改造方案的决策指标体系与模型，全面反映利益群体的诉求。本研究的主要内容包括：　　首先，界定城市更新、多准则群决策、云模型和云模型基础相互运算的相关概念，为后续城市更新项目改造方案的决策指标体系与模型算法构建奠定基础。此外，梳理与剖析了治理理论、城市治理理论、利益相关者理论、可持续发展理论，并分析其对城市更新项目改造方案决策的指导意义，为论文后续的研究打下基础。　　其次，识别城市更新项目改造方案的决策准则指标。本研究在相关文献研究基础上，对城市更新项目改造方案的决策评价指标进行归纳与整理，形成指标初选。通过专家访谈法对准则指标进行修正，优化决策指标体系，并明确准则指标的结构及含义。最终构建的城市更新项目改造方案的决策指标体系包括建筑本体状况、经济效益、社会配套、生态环境、历史文化5个维度20个二级指标。　　然后，构建城市更新项目改造方案的决策指标体系与模型。利用云模型对模糊定性的语言信息进行精确化与数据化，结合DEMATEL方法计算准则指标权重，再在大群体决策者范围内进行云聚类，依据聚集簇的不确定度、偏差度和规模权重确定各聚集簇权重，即决策者权重。通过决策者权重与准则指标权重集结偏好信息，得到决策结果，实现方案综合排序。在此基础上，阐述算法的具体步骤和计算机程序结构。　　最后是实证研究。选取重庆市朝天门片区城市更新项目作为研究案例，通过调查问卷获取原始数据，借助语言尺度函数对决策信息进行云转化，在算法分析下，计算各个准则的客观权重和决策者权重，从而对朝天门片区城市更新项目的方案进行排序。计算结果与实际结果相一致，验证了云模型多准则大群体决策算法用于城市更新项目的合理性和可行性。并进行结果讨论，分析了该计算方法相比传统决策方法的优势。

目录

1 绪 论

1.1 研究背景及问题提出

1.1.1 城市更新是重要战略，但实现其改造方案的科学决策难度较大

1.1.2 多准则群决策在城市更新领域运用的可行性

1.1.3 云模型对解决城市更新群决策的适宜性

1.2 国内外研究综述

1.2.1 城市更新决策与评价研究综述

1.2.2 多准则群决策研究综述

1.2.3 云模型研究综述

1.2.4 文献综述小结

1.3.1 研究目的

1.3.2 研究意义

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究方法

1.5 技术路线

2 相关概念及理论基础

2.1.1 城市更新

2.1.2 城市更新模式

2.1.3 城市更新的目标、特征与改造对象界定

2.1.4 城市更新的决策主体与利益相关者识别

2.1.5 决策与多准则群决策

2.2 云模型的基本概念

2.2.1 不确定性与正态隶属云

2.2.2 云的数字特征值

2.2.3 云发生器

2.2.4 云的四则运算与运算律

2.3 云模型和多准则群决策方法的优势

2.4 基于云模型的不确定语言信息的表示、集结与比较分析

2.4.1 语言变量的云转化

2.4.2 云聚合算子

2.4.3 云的距离与相似度

2.4.4 基于云模型的不确定度与偏差度计算

2.5 相关理论

2.5.1 治理与城市治理理论

2.5.2 利益相关者理论

2.5.3 可持续发展理论

2.6 本章小结

3 城市更新项目改造方案的决策指标体系构建

3.1.1 指标体系构建原则

3.1.2 指标体系构建方法

3.1.3 指标体系建立需解决的问题

3.2 指标体系构建理论基础

3.2.1 基于文献研究法的准则指标初选

3.2.2 基于专家访谈法的准则指标优化

3.3 指标体系结构与含义说明

3.4 基于云模型的DEMATEL方法决定准则指标权重

3.5 云聚类算法和聚集簇综合权重计算

3.6 程序算法

3.7 程序结构

3.8 本章小结

4 案例分析

4.1 案例概况

4.1.1 案例选取依据

4.1.2 案例基本情况

4.2 案例背景

4.3.1 改造方案

4.3.2 利益相关者识别

4.3.3 调查问卷设计

4.3.4 样本分布分析

4.3.5 数据云转化

4.3.6 影响矩阵与准则指标权重的计算

4.3.7 决策群体的云聚类分析

4.3.8 计算结果分析

4.4 讨论

①可确保利益相关群体参与决策

②构建了较为全面的城市更新项目改造方案的决策指标体系，可确保决策过程中的科学性

③可有效集结、分析模糊的决策语言信息，一定程度上节省决策时间、精力，保证群体参与决策的准确性

4.5 本章小结

5 结论与展望

5.1 研究结论

5.2 不足与展望

参考文献

附录

A. 城市更新项目改造方案的决策模型代码

B. 城市更新项目改造方案的决策评价指标调查问卷

C. 城市更新项目决策评价指标相关关系调查问卷

D. 作者在攻读学位期间发表的论文目录

E. 学位论文数据集

致谢