气候变化背景下施肥管理措施对环渤海区域主要粮食作物产量和固碳减排的影响

目录

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主要符号对照表

第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究进展

1.2.1 气候变化对作物产量和固碳减排的影响

1.2.2 施肥措施对作物产量和固碳减排的影响

1.2.3 过程模型的发展

1.2.3 机器学习算法在农业上的研究进展

1.3问题的提出与研究目标

1.3研究内容、技术路线和研究方案

1.3.1 研究内容

1.3.2 拟解决关键问题

1.3.3 技术路线和研究方案

第二章 研究区域和数据准备

2.1 研究区域选择

2.1.1 点位试验与验证试验简介

2.1.2 研究区域简介

2.2 研究数据

2.2.1点位数据

2.2.2区域数据

2.2.3 实测数据

2.3 数据处理和统计方法

2.3.1 DNDC简介

2.3.2 算法介绍

2.3.3 模型验证精度指标

2.3.4 分析方法和软件

第三章 不同施肥措施对环渤海区域典型春玉米农田作物产量、SOC和N2O排放的影响

3.1 结果

3.1.1环境因子

3.1.2 N2O排放通量、N2O排放总量和N2O排放因子

3.1.3 SOC储量及变化

3.1.4净温室气体排放

3.1.5玉米产量

3.2 讨论

3.2.1 不同施肥措施对农田N2O排放影响

3.2.2 有机物料添加对SOC影响

3.2.3净温室气体排放和缓解方案

3.3 本章小结

第四章 不同施肥措施对环渤海典型小麦玉米轮作作物产量、SOC和N2O排放影响

4.1 结果分析

4.1.1环境因子

4.1.2 N2O通量、总排放和直接排放因子

4.1.3 SOC储量及变化

4.1.4净温室气体排放

4.1.5作物产量

4.2 讨论

4.2.1农田N2O排放调控因子

4.2.2稳产减排方案

4.3 本章小结

第五章 DNDC模拟能力验证

5.1 参数校正和验证结果

5.1.1 作物产量验证

5.1.2 SOC验证

5.1.3 N2O排放验证

5.2 讨论

5.3 本章小结

第六章 基于DNDC和机器学习算法构建区域碳氮快速预测模型

6.1结果

6.1.1环渤海未来气象变化

6.1.2环渤海玉米和小麦试验点位对未来气候变化响应

6.1.3 DNDC-RF预测方法建立

6.2讨论

6.3 本章小结

第七章 环渤海区域未来气候变化情景不同施肥措施下主要粮食作物产量和固碳减排时空演变规律

7.1结果

7.1.1不同施肥处理下作物产量对未来气候响应

7.1.2不同施肥处理下dSOC对未来气候响应

7.1.3不同施肥处理下N2O排放对未来气候响应

7.1.4不同施肥处理下净温室气体排放对未来气候响应

7.2讨论

7.2.1 CO2浓度对产量的影响

7.2.2 气温和降水对N2O的影响

7.2.3 研究的局限性及不确定性

7.3 本章小结

第八章 结论与展望

8.1 研究结论

8.2 创新点

8.3 存在的问题及展望

参考文献

致 谢

作者简历