基于Google Earth Engine与无人机影像的沙漠化信息提取--以内蒙古正蓝旗为例

目录

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主要符号对照表

第一章 绪论

1.1 研究背景与研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 沙漠化概念

1.2.2 沙漠化评价指标

1.2.3 沙漠化分类体系

1.2.4 基于遥感技术的沙漠化评价方法

1.2.5 Google earth engine云平台

1.2.6 无人机在沙漠化研究中的应用

1.3 研究方案

1.3.1 研究目的

1.3.2 研究内容

1.3.3 技术路线

第二章 数据与方法

2.1 研究区概况

2.1.1 地理位置

2.1.2 气候特征

2.1.3 植被特征

2.1.4 土壤特征

2.1.5 地形地貌

2.1.6 水文特征

2.1.7 社会经济特征

2.2 数据获取和预处理

2.2.1 遥感数据的获取及预处理

2.2.2 无人机影像的获取及预处理

2.2.3 野外数据

2.2.4 时间段选择

2.3 正蓝旗沙漠化分类体系的建立

2.4 主要方法

2.4.1 线性光谱混合模型

2.4.2 MNF变换与PPI计算

2.4.3 信息增益比与随机森林的特征选择算法

2.4.4 Mann-Kendall检验与Sen趋势度分析

第三章 无人机数据处理研究

3.1无人机影像分类

3.1.1 分类特征

3.1.2 分类器

3.1.3 精度验证

3.2 流动沙地面积比例的获取

第四章 基于混合像元分解的沙漠化土地提取

4.1 混合像元分解

4.2 精度评价

4.2.1 模型精度检验

4.2.2 分类精度检验

4.3 正蓝旗沙漠化土地提取结果

4.4 基于GEE的正蓝旗沙漠化土地监测APP设计

4.5小结及讨论

第五章 正蓝旗沙漠化土地动态变化评价

5.1 沙漠化综合指数的构建

5.1.1 相关指数计算

5.1.2 指数分析及选择

5.1.3 基于层次分析法的综合指数构建

5.2 正蓝旗沙漠化总体状况评价

5.3 正蓝旗沙漠化土地分类及动态变化评价

5.3.1沙漠化土地分类

5.3.2面积统计特征

5.3.3 空间动态变化特征

5.4 小结及讨论

第六章 沙漠化驱动力分析

6.1 基于残差趋势分析的驱动力评价

6.2 基于因子分析法的影响因子定量分析

6.3 小结及讨论

第七章 结论与讨论

7.1 结论

7.2 讨论

参考文献

致谢

作者简历