声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要研究工作
1.4 论文结构
第2章 文本图像去模糊相关理论知识
2.1 图像退化模型分析
2.2 模糊分类
2.3 图像复原先验知识
2.3.1 自然图像的梯度先验知识
2.3.2 图像边缘的先验知识
2.3.3 模糊核的先验知识
2.3.4 文本图像的先验知识
2.4 几种基础常见的去模糊方法
2.4.1 非盲去模糊
2.4.2 盲去模糊
2.4.3 文本图像去模糊的稀疏先验模型及解法
第3章 基于模糊核稀疏先验的文本图像去模糊
3.1 模糊核的先验知识分析
3.2 基于模糊核稀疏先验的文本图像去模糊模型
3.2.1 模型建立
3.2.2 模型求解
3.3 基于骨架提取的模糊核去噪
3.3.1 模糊核去噪的理论分析
3.3.2 模糊核去噪的具体实现
3.4 实验结果分析
3.4.1 定性实验
3.4.2 定量实验
3.5 本章小结
第4章 基于纹理丰富度的分块式非均匀文本图像去模糊
4.1 分块方法分析
4.2 临近块法初始化模糊核
4.2.1 方法提出
4.2.2 方法验证
4.3 图像梯度与图像熵确定各块处理顺序
4.4 非均匀文本去模糊流程
4.5 实验结果分析
4.5.1 定性实验
4.5.2 定量实验
4.6 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 局限性分析
5.3 展望
参考文献
致谢
在校期间研究成果