基于机器学习的火控系统故障预测与健康管理技术研究

目录

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摘要

第一章绪论

1．1课题背景及研究意义

1．2 PHM国内外研究现状

1．2．1 PHM国外研究现状

1．2．1 PHM国内研究现状

1．3 PHM系统概述

1．3．1 PHM的由来

1．3．2 PHM关键技术

1．3．3 故障预测方法

1．4论文研究内容和组织结构

1．4．1 论文研究内容

1．4．2 论文组织结构

第二章火控系统性能参数趋势预测研究

2．1火控系统

2．1．1 坦克火控系统概述

2．1．2坦克火控系统组成

2．2性能参数预处理方法

2．2．1经验模态分解

2．2．2集合经验模态分解

2．3性能趋势预测方法

2．3．1机器学习

2．3．2支持向量回归机

2．3．3最小二乘支持向量回归机

2．3．4 LSSVM的核函数

2．3．5鲸鱼优化算法优化的LSSVM

2．4基于EEMD-WOALSSVM的火控系统性能趋势预测

2．4．1基于EEMD的性能参数预处理

2．4．2基于WOALSSVM的性能参数预测

2．5本章小结

第三章火控系统多故障预测

3．1支持向量分类机

3．2支持向量多分类机

3．2．1 “一对一”投票法

3．2．2“一对多”分类法

3．2．3决策树分类法

3．2．4决策导向无环图分类法

3．3改进的决策导向无环图分类法

3．3．1 分离性测度优化的决策导向无环图

3．3．2改进的分离性测度

3．4基于DDAG-SM-WOASVC的火控系统多故障预测

3．4．1分离性测度计算

3．4．2决策导向无环图构建

3．4．3基于WOASVC的多类型故障预测

3．5本章小结

第四章火控系统健康状态评估和剩余寿命预测

4．1性能属性约简方法

4．1．1粗糙集

4．1．2邻域粗糙集

4．2支持向量数据描述

4．3基于NRS-WOASVDD的火控系统状态评估

4．3．1性能属性约简

4．3．2状态评估和剩余使用寿命预测

4．4本章小结

第五章总结与展望

5．1研究总结

5．2研究展望

参考文献

致谢

研究成果及发表的学术论文

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