首页> 中文学位 >基于QR二维码的危险化学品识别方法研究
【6h】

基于QR二维码的危险化学品识别方法研究

代理获取

目录

声明

摘要

第一章绪论

1.1研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.2.1 QR二维码介绍

1.2.2人工智能概述

1.2.3图像去雾算法介绍

1.2.4图像去模糊算法介绍

1.3本文的主要研究内容

第二章相关研究及技术介绍

2.1大气散射模型概述

2.2卷积神经网络介绍

2.2.1卷积运算和池化运算

2.2.2批量规范化

2.2.3损失函数和激活函数

2.3生成对抗网络介绍

2.4本章小结

第三章基于图像去雾的QR二维码识别

3.1引言

3.2基于CLAHE的图像强化算法介绍

3.3基于改进的GCANet图像去雾方法介绍

3.4基于改进的自适应阈值图像二值化方法介绍

3.5实验实施过程

3.6本章小结

第四章基于图像去模糊的QR二维码识别

4.1引言

4.2基于改进的GAN网络图像去模糊算法介绍

4.3基于改进的局部自适应阈值方法

4.4 QR二维码数字图像处理方法介绍

4.4.1 QR二维码图像的边缘检测

4.4.2 QR二维码图像的畸变校正

4.5实验实施过程

4.6本章小结

5.1总结

5.2展望

参考文献

致谢

研究成果及发表的学术论文

作者及导师简介

展开▼

著录项

  • 作者

    李俊年;

  • 作者单位

    北京化工大学;

  • 授予单位 北京化工大学;
  • 学科 控制工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 曹政才,王晓林;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 U49TP3;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号