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我国不同地区肾综合征出血热流行因素相关分析及回归模型的建立

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论文说明:图表目录

声明

一、研究背景

二、材料与方法

(一)资料的收集

1、调查点的选择

2、资料来源

3、质量控制

(二)研究方法

1.相关分析

2.多元线性回归

3.回归方程的评价与检验

三、结果与分析

(一)描述性分析

1.黑河市

2.唐山市

3.户县

4.天台县

5.宁乡县

(二)HFRS发病率与气象因素(温度、湿度、降雨量)的相关分析及回归模型的建立

1.黑河市

2.唐山市

3.户县

4.天台县

5.宁乡县

(三)不同流行强度期间HFRS月发病率与气象因素的相关分析及回归模型的建立与比较

1.唐山市

2.户县

3.天台县

(四)HFRS月发病率与主要宿主动物密度(黑线姬鼠与褐家鼠)的相关分析和回归模型的建立

1.HFRS月发病率与不同时期主要宿主动物密度的相关关系

2.回归模型的建立

(五)HFRS年发病率与农作物亩产量的相关关系

四、讨论

参考文献

综述 中国自然疫源性疾病流行因素分析及对策

致 谢

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摘要

本文为对我国不同地区肾综合征出血热进行自然因素的相关性研究,选择东北地区黑河市、华北地区唐山市、西北地区户县、华东地区天台县和中南地区宁乡县等五个地区,其中黑河市属姬鼠型疫区、唐山市属家鼠型疫区、户县、天台县和宁乡县为以姬鼠型为主的混合型疫区。在气候特征上,这些地区分别处于寒温带(黑河市)、暖温带(唐山市、户县)和亚热带(天台县、宁乡县),其2001~2005的年代平均气温较80年代分别上升了0.91℃、1.29℃、2.53℃、1.14℃和0.84℃,与我国气候变暖的趋势相吻合,并且暖温带地区的变暖强度要高于寒温带地区和亚热带地区。 采用上述5个地区1984~2005年的HFRS疫情数据、气象数据(最高温度、最低温度、平均温度、平均相对湿度和降雨量)、主要宿主动物数据(黑线姬鼠和褐家鼠)和主要农作物产量数据,根据研究需要对气象因素按月和季度进行统计、对主要宿主动物密度按月进行统计、对主要农作物产量进行年度统计后,分别与同期HFRS发病率进行Spearman等级相关和多元逐步回归。结果表明: (1)五个地区不同时期的温度(本月、上月和上二月)与本月HFRS发病率的相关系数有显著的统计学意义,黑河市、天台县、宁乡县的气温与HFRS发病率的相关关系为负相关,而唐山市和户县的气温与HFRS发病率的相关关系为正相关; (2)除唐山市外,黑河市、户县、天台县和宁乡县的平均相对湿度与HFRS发病率的相关性为正相关; (3)除户县外,黑河市、唐山市、天台县和宁乡县的降雨量与HFRS发病率为负相关; (4)黑河市和天台县主要宿主动物密度与HFRS发病率呈显著的正相关; (5)主要农作物产量与IIFRS年度发病率未得到有统计学意义的相关性。 分别将5个地区的本月平均温度、本月平均相对湿度、本月降雨量、上月平均温度、上月平均相对湿度、上月降雨量、上二月平均温度、上二月平均相对湿度、上二月降雨量等9个变量与本月HFRS发病率进行多元逐步回归,按照选择决定系数最大的择优原则建立了回归模型,模型均具有显著的统计学意义,各模型的决定系数(R<'2>)分别为黑河市0.509、唐山市0.417、天台县0.139、宁乡县0.168和户县0.04。在黑河市和天台县的模型中引入主要宿主动物密度后,建立的回归模型的R2分别为0.713和0.327,拟合效果更好。 分别将5个地区的季度平均温度、季度平均湿度和季度降雨量等3个变量与季度发病率进行多元逐步回归,建立了具有显著的统计学意义模型,R<'2>分别为唐山市0.477、天台县0.405、黑河市0.156、户县0.122和宁乡县0.176。 以上回归模型的拟合效果较好,表明可以在HFRS疫区综合运用气象和宿主动物的数据进行HFRS流行趋势的预测分析。

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