复杂网络的传播分析及其在结构预测中的应用研究

目录

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摘要

第1章绪论

1．1复杂网络引言

1．2复杂网络的基本特征

1．3复杂网络的实证特性

1．3．1 小世界特性

1．3．2幂律度分布特征

1．3．3网络的统计特征

1．4常用的复杂网络模型

1．4．1 ER网络模型和零模型

1．4．2 BA网络模型

1．4．3其他网络模型

1．5传播及结构预测简述

1．5．1 常见的传播模型

1．5．2网络的免疫策略

1．5．3结构预测问题描述

1．6研究现状与发展趋势

1．7本文的研究内容和组织结构

1．7．1 研究内容

1．7．2组织结构

第2章大规模社交网络上实证传播行为的时间异步性

2．1 引言

2．2相关工作

2．3社交传播的实证分析及建模

2．3．1数据集描述

2．3．2基于时变传播概率的易感-感染传播模型

2．3．3节点阈值和度负相关的线性阈值模型

2．4实验结果

2．5本章小结

第3章异质网络上最优传播控制策略研究

3．1 引言

3．2相关工作

3．3传播临界阈值和免疫策略的理论分析

3．3．1 异质网络上SIS传播模型的临界阈值

3．3．2基于SIS模型的免疫策略的评价框架

3．4解析及模拟实验结果

3．4．1 无标度网络中的解析结果

3．4．2实验数据

3．4．3配置模型

3．4．4模拟实验结果

3．5本章小结

第4章基于节点活跃性的动态网络链路预测研究

4．1 引言

4．2相关工作

4．3动态网络的结构预测研究

4．3．1 节点的活跃性预测

4．3．2网络的结构扰动

4．3．3基于节点活跃性的结构扰动预测方法

4．4含时网络的实验结果及分析

4．4．1 实验数据

4．4．2对比算法

4．4．3评价指标

4．4．4实验结果

4．4．5统计和可视化分析

4．5连续时间网络中的实验结果

4．5．1 动态网络的表示

4．5．2时间序列预测模型

4．5．3实验结果

4．6本章小结

第5章总结与展望

5．1 本文总结

5．2研究展望

参考文献

致谢

在读期间发表的学术论文与取得的研究成果