基于静态检测的安卓应用安全性分析方法研究

目录

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摘要

第1章绪论

1．1研究背景及意义

1．2本文主要研究内容

1．3本文的组织结构

第2章相关综述与国内外研究现状

2．1 相关综述

2．1．1 安卓系统

2．1．2安卓应用

2．1．3安卓恶意应用

2．2国内外相关研究

2．2．1静态检测

2．2．2动态检测

2．2．3动静态混合检测

2．2．4基于特征码的检测技术

2．2．5基于特定规则的检测方法

2．2．6基于机器学习的检测

第3章基于图嵌入的安卓恶意应用的家族分类

3．1 引言

3．1．1研究背景和问题

3．1．2研究动机和预备知识

3．1．3研究方案和挑战

3．2系统设计

3．2．1静态分析阶段

3．2．2特征生成阶段

3．2．3家族分类阶段

3．3实验评估

3．3．1 实验设置

3．3．2特征子图的有效性

3．3．3系统的性能评估

3．3．4系统的效率

3．3．5系统的抗混淆能力

3．4方案有效性讨论

3．5本章小结

第4章基于交叉污点分析的安卓图片渲染界面触发行为的权限滥用检测

4．1 引言

4．1．1研究背景和问题

4．1．2研究动机和预备知识

4．1．3研究方案和挑战

4．2系统设计

4．2．1 总体框架

4．2．2数据准备阶段

4．2．3训练阶段和测试阶段

4．3实验评估

4．3．1 实验设置

4．3．2静态分析的有效性

4．3．3预测的准确性

4．3．4适用性分析

4．4方案局限与讨论

4．5本章小结

第5章基于增量式学习的安卓恶意应用检测算法

5．1 引言

5．1．1研究背景和问题

5．1．2研究方案和挑战

5．2算法设计

5．2．1 候选分类器的创建

5．2．2集成成员更新机制

5．2．3基分类器加权机制以及集成预测

5．3实验评估

5．3．1 实验设置

5．3．2块大小对DUE性能影响

5．3．3不平衡率对DUE性能的影响

5．3．4对比试验

5．3．5算法效率比较

5．4本章小结

第6章文章总结

6．1 工作总结

6．2未来展望

参考文献

致谢

在读期间发表的学术论文与取得的研究成果