基于RISC-V架构CNN向量指令集的扩展及其实现

目录

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第一章绪论

1.1 研究背景

1.2 相关成果

1.3 处理器指令集架构的选择

1.4 主要创新点及论文结构

第二章卷积神经网络与向量处理机

2.1神经网络类型

2.1.1传统的神经网络

2.1.2卷积神经网络

2.2 数据并行运算

2.2.1 多指令多数据流和单指令多数据流

2.2.2 RISC-V 支持向量架构

2.3向量处理器实例

2.4向量链接操作

第三章卷积神经网络向量指令集设计

3.1RISC-V 指令集架构介绍

3.2RISC-V 第三方可扩展指令集

3.3卷积神经网络向量指令集编码

第四章指令功能部件的实现

4.1功能部件整体架构图

4.2乘法器

4.2.1简单的补码乘法器

4.2.2 Booth 补码乘法器

4.3加法器

4.4乘法器单元及非线性单元实现

第五章功能部件测试

5.1Ridecore开源核

5.1.1 Ridecore开源核简介

5.1.2 改进型 Ridecore核架构

5.2功能部件测试

结论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的学术成果

致谢