声明
第一章 绪论
1.1研究背景与意义
1.2 研究现状
1.2.1足迹研究现状
1.2.2小样本学习研究现状
1.3 本文主要研究内容
1.4 论文组织结构
第二章 足迹数据集及预处理
2.1 足迹数据集
2.1.1 足迹光学图像数据采集
2.1.2 足迹数据集介绍
2.2 足迹图像预处理
2.2.1足迹图像去噪
2.2.2足迹图像标准化
2.3本章小结
第三章 基于通道-空间注意力模型的足迹分类算法
3.1 注意力机制
3.2 基于通道-空间注意力模型的足迹分类算法
3.2.1 算法设计
3.2.2 网络结构
3.3实验结果及分析
3.3.1 实验训练策略
3.3.2 常用数据集分类实验结果
3.3.3 赤足足迹分类实验结果
3.3.4 实验分析
3.4本章小结
第四章 基于双线性网络的小样本足迹分类算法
4.1 基于双线性网络的小样本足迹分类算法
4.1.1 算法设计
4.1.2 网络结构
4.2 实验结果及分析
4.2.1 实验训练策略
4.2.2 赤足足迹分类实验结果
4.2.3 实验分析
4.3 本章小结
总结
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢
安徽大学;
