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目 录
第一章 绪 论
1.1 研究的背景以及意义
1.2 国内外研究状况
1.3 手语识别的技术难点
1.4 研究内容和章节大纲
第二章 支持向量机和神经网络理论基础
2.1 支持向量机SVM网络
2.1.1线性分类器
2.1.2非线性分类器
2.2 卷积神经网络
2.3 循环神经网络
2.4 本章小结
第三章 静态手语识别技术
3.1静态手语识别框架
3.2手势分割和特征提取
3.3改进的SVM静态手势识别
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
第四章 基于神经网络的手势识别
4.1 动态手势识别库的建立
4.2 视频图像预处理
4.2.1光流法
4.2.2视频关键帧提取
4.3 利用神经网络算法进行动态手势识别
4.3.1 CNN网络识别
4.3.2 CNN+LSTM网络识别
4.3.3改进的3DCNN+LSTM网络
4.3.4改进的CNN+RNN网络识别
4.4 实验结果分析
4.5 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及所得的研究成果
致谢
安徽大学;
