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【6h】

混合误差下非参数及部分线性模型中估计量的渐近性质

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Notations

Chapter 1Introduction

1.1 Research Background

1.1.1 Nonparametric Regression Models

1.1.2 Partially Linear Regression Models

1.1.3 Mixing Sequences

1.2 Outline of Thesis

Chapter 2Preliminaries

2.1 Estimation

2.2 Assumptions

Chapter 3Complete consistency and asymptotic normality for the weighted estimator in a nonparametric regression model under dependent errors

3.1 Main Results

3.2 Proofs of the main results

3.3 Simulation

3.4 Real Data Analysis

Chapter 4Consistency properties for theestimators of partially linearregression model under dependent errors

4.1 Main Results

4.2 Proofs of the main results

4.3 Numerical Simulation

4.4 Real data analysis

Chapter 5Asymptotic normality for theweighted estimators in heteroscedastic partially linear regression modelunder dependent errors

5.1 Main results

5.2 Proofs of the main results

5.3 Numerical Simulation

5.4 Real data analysis: Oil price and exchange rate

Chapter 6Conclusion and Future Research

参考文献

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著录项

  • 作者

    萨牧乐;

  • 作者单位

    安徽大学;

  • 授予单位 安徽大学;
  • 学科 统计学
  • 授予学位 博士
  • 导师姓名 王学军;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 V2O17;
  • 关键词

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