基于构造性覆盖的不平衡数据欠采样分类方法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要研究内容

1.4 本文组织结构

第二章 相关理论与知识

2.1 SMOTE算法

2.2 构造性覆盖算法

2.3 相关评估指标

2.4 本章小结

第三章 基于构造性覆盖的数据清洗方法（SMOTE+CCA）

3.1 SMOTE+CCA算法

3.1.1 CCA数据清洗

3.1.2 成对清洗策略

3.1.3 SMOTE+CCA 算法描述

3.2 实验结果与分析

3.2.1 实验数据集

3.2.2 实验设置

3.2.3 数据清洗结果分析

3.2.4 实验结果分析

3.3 本章小结

第四章 基于构造性覆盖的欠采样方法（SDUS）

4.1 SDUS算法

4.1.1 空间邻域的定义

4.1.2 样本选择

4.1.3 SDUS 算法描述

4.2 实验结果与分析

4.2.1 实验数据集

4.2.2 实验设置

4.2.3 独立训练次数分析

4.2.4 实验结果分析

结论

参考文献

攻读硕士学位期间取得的学术成果

致谢