声明
摘要
第1章绪论
1.1课题背景和意义
1.2国内外研究发展现状
1.2.1图像融合
1.2.2多分辨分析方法
1.3本课题国内外算法存在的问题
1.4论文主要研究内容及章节安排
第2章医学图像融合技术概述
2.1医学图像分类及特点
2.2医学图像融合的预处理
2.2.1医学图像配准
2.2.2医学图像去噪
2.3医学图像融合层次结构
2.4医学图像融合性能评价
2.4.1主观评价标准
2.4.2客观评价标准
2.5本章小结
第3章多分辨率分析理论的图像融合方法
3.1多分辨率分析方法
3.2基于金字塔变换的图像融合
3.2.1基于拉普拉斯金字塔的图像融合方法
3.2.2基于对比度金字塔的图像融合方法
3.3基于小波变换的图像融合
3.3.1连续小波变换
3.3.2离散小波变换
3.4基于Contourlet变换的图像融合
3.5实验结果与分析
3.6本章小结
第4章基于NSCT与改进PCNN的医学图像融合算法
4.1经典NSCT模型理论
4.1.1非下采样金字塔分解
4.1.2非下采样方向滤波器组分解
4.2基于NSCT域的图像融合基本框架
4.3脉冲耦合神经网络工作原理及特性
4.4改进的脉冲耦合神经网络模型
4.4.1模型及其赋时矩阵
4.4.2参数的确定
4.5基于NSCT与改进型PCNN的融合步骤
4.6实验结果与分析
4.7本章小结
第5章基于NSST与NMF的彩色医学图像融合方法
5.1 NSST模型理论
5.2非负矩阵分解模型
5.2.1改进非负矩阵分解模型
5.2.2参数的确定
5.3视觉敏感度和能量匹配度
5.4基于NSST与NMF的融合步骤
5.5实验结果与分析
5.5本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢