云计算在IDC业务中的应用技术研究与实现

摘要

随着互联网技术不断发展,各种互联网大中型企业都面临着愈加庞大的业务数据。在这样的海量数据面前,如何通过使用高效的信息处理方式和数据存储模式,解决应用程序在运行速度与庞大运算量之间的矛盾,成为软件行业的热点问题。
　　此次学位论文选择一个运行在Android平台上的电信大型数据库软件作为背景,引入了Hadoop与HBase作为海量数据的载体,并通过巧妙设计的Java接口,将计算分布到由数目易拓展的节点组成的集群上,从而研究在海量数据中提供大规模计算服务与系统运行效率这一矛盾点。
　　本文从Hadoop云计算平台与HBase非关系型数据库的基本理论出发,分析了前端程序对系统性能的需求,接着详细描述了系统在 HBase逻辑模型与物理存储模型上的设计与实现,最后在此基础上设计了基于Hadoop的系统功能接口。经过系统初期功能模块设计与测试验证了Hadoop系统可行性,为项目组下一步研究指明了明确的研究方向。