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基于杂波分类识别的自适应IOSGO-CFAR算法研究及实现

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第一章 绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3本文研究内容及章节安排

第二章 恒虚警检测理论基础

2.1 CFAR基本理论

2.2经典CFAR检测方法

2.3经典CFAR算法优缺点分析

2.4本章小结

第三章 基于CNN的雷达杂波分类识别方法

3.1雷达杂波模型分析

3.2雷达杂波产生

3.3雷达杂波分类识别

3.4杂波参数估计

3.5本章小结

第四章 IOSGO-CFAR算法模型及性能仿真

4.1改进型排序选大CFAR的原理

4.2基于瑞利杂波的IOSGO-CFAR性能分析

4.3基于威布尔杂波的IOSGO-CFAR性能分析

4.4本章小结

第五章 IOSGO-CFAR的硬件设计与验证

5.1设计目标

5.2总体设计方案

5.3模块设计方案

5.4功能验证

5.5 FPGA原型验证

5.6本章小结

第六章 总结与展望

6.1论文总结

6.2工作展望

参考文献

致谢

作者简介

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著录项

  • 作者

    李园园;

  • 作者单位

    西安电子科技大学;

  • 授予单位 西安电子科技大学;
  • 学科 集成电路工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 郝跃,唐文海;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    分类识别; 自适应;

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