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摘要
ABSTRACT
插图索引
表格索引
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.2 高光谱图像降维技术的意义和背景
1.3 国内外研究现状综述
1.4 论文主要内容及结构安排
第二章 基于改进分类图的高光谱波段选择方法
2.2 基于改进分类图的波段选择方法
2.2.1 基于改进分类图的伪标签的获取
2.2.2 基于伪标签进行波段选择
2.3 仿真实验与结果分析
2.3.1 仿真实验平台
2.3.2 高光谱数据集简介
2.3.3 本章提出的BS_IC算法的性能评估
2.4 本章小结
第三章 基于动态分类器选择的半监督高光谱波段选择方法
3.1 DCS概念简介
3.2 基于DCS的半监督高光谱波段选择方法
3.2.1 基本的定义
3.2.2 使用空间滤波的方式生成权限集合中样本的伪标签
3.2.3 基于DCS的波段选择方法
3.3 仿真实验与结果分析
3.3.1 仿真实验平台
3.3.2 高光谱数据集简介
3.3.3 本章提出的BSDCS算法的性能评估
3.3.4 使用 McNemar 测试参数进行统计重要性分析
3.3.5 稳定性分析和计算复杂度分析
3.3.6 参数分析
3.4 本章小结
第四章 基于多波段组合的半监督波段选择算法
4.2 基于波段分组及排列组合的波段选择方法
4.2.1 三种分组方法定义
4.2.2 基于波段分组及排列组合的波段选择方法
4.3 仿真实验与结果分析
4.3.1 仿真实验平台
4.3.2 高光谱数据集简介
4.3.3 本章提出的BSGPC算法的性能评估
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.2 论文下一步工作展望
参考文献
致谢
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