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基于数据挖掘的电视节目个性化推荐研究及实现

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1电视节目个性化推荐

1.1.2电视节目推荐与其他推荐异同

1.2 国内外研究现状

1.3 研究方案及流程

第二章 相关理论综述

2.1 基于内容的推荐算法

2.1.1 CB算法优缺点

2.2 协同过滤推荐算法

2.2.1基于用户的协同过滤算法

2.2.2基于物品的协同过滤算法

2.2.3图解与比较

2.3 混合推荐算法

2.4 推荐系统评价指标

2.5 本章小结

第三章 推荐系统实现

3.1 数据的模型假设与预处理

3.1.1模型假设

3.1.2数据收集

3.1.3评分体系

3.1.4数据处理与规约

3.2 数据分析与挖掘

3.2.1评分矩阵分析

3.2.2用户分析

3.2.3电视节目分析

3.2.4节目类型分析

3.2.5数据初步挖掘

3.3 推荐实现

3.3.1电视节目推荐

3.3.2节目类型推荐

3.3.3推荐结果对比分析

3.4 本章小结

第四章 总结与展望

4.1 论文总结

4.2 创新点

4.3 不足与展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    徐晟杰;

  • 作者单位

    曲阜师范大学;

  • 授予单位 曲阜师范大学;
  • 学科 应用统计
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 宗昭军;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    数据挖掘; 电视节目;

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