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高质量光声图像重构方法研究

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第1章 绪论

1.1 主要医学影像技术

1.2 光声成像

1.3 本文的研究工作和内容安排

1.4 本文的创新之处

第2章 传统的光声成像重构算法

2.1图像重建算法的发展现状

2.2经典光声图像重构算法

2.3光声图像重构算法的研究意义

第3章 基于改进固定点迭代的量化重建方法

3.1 研究现状

3.2 理论和方法

3.3 基于改进固定点迭代的量化方法

3.4 实验结果和讨论

3.5 本章小结

第4章 基于字典学习的三维光声图像重建方法

4.1 研究现状

4.2 理论和方法

4.3 基于字典学习的三维光声图像重建方法

4.4在体实验

4.5 实验结果分析与讨论

4.6本章小结

第5章 总结和展望

5.1 论文总结

5.2 论文展望

参考文献

在读期间发表的学术论文及研究成果

致谢

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著录项

  • 作者

    柳芳艳;

  • 作者单位

    曲阜师范大学;

  • 授予单位 曲阜师范大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 孟静;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    高质量; 光声; 图像重构;

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