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【6h】

一种具有光照鲁棒性的局部特征匹配算法的研究

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变量注释表

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容

1.4 主要章节

2 图像灰度相关研究

2.1 图像色彩空间模型研究

2.1.1 RGB色彩模型

2.1.2 HSV色彩模型

2.1.3 Lab色彩模型

2.1.4 色彩模型相互转化

2.2 图像灰度化算法

2.2.1 常见灰度化算法

2.2.1 Color2gray算法

2.2.2 RTCP算法

2.3 本章小结

3 特征点提取

3.1 经典特征点提取算法

3.1.1 Harris算法

3.1.12 SUSAN算法

3.1.3 Fast算法

3.2 多尺度特征点提取算法

3.2.1 SIFT特征点检测算法

3.2.2 SURF特征点检测算法

3.2.3 BRISK特征点检测算法

3.3 具有光照鲁棒性特征点提取算法

3.4 本章小节

4 描述符建立

4.1 非二进制描述符

4.1.1 SIFT描述符

4.1.2 DASIY描述符

4.1.3 SURF描述符

4.2 二进制描述符

4.2.1 ORB描述符

4.2.2 LDB描述符

4.2.3 LATCH描述符

4.3 本章小节

5 具有光照鲁棒性图像匹配算法

5.1 图像灰度化处理

5.2 特征点提取

5.3 描述符建立

5.4 实验部分

5.5 本章小结

6 总论与展望

6.1 总论

6.2 展望

参考文献

作者简历

学位论文原创性声明

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著录项

  • 作者

    吕猛;

  • 作者单位

    辽宁工程技术大学;

  • 授予单位 辽宁工程技术大学;
  • 学科 检测技术与自动化装置
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王焱;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    光照; 鲁棒性; 局部;

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