声明
第一章 绪 论
1.1 研究背景和意义
1.2 课题研究现状
1.2.1 初始微观结构生成
1.2.2 水泥微观结构演化建模
1.2.3 水泥凝结时间预测
1.3 研究内容
1.3.1 初始微观结构生成
1.3.2 水泥微观结构演化建模
1.3.3 水泥性能的预测与分析
1.4 本文的主要工作和创新
1.4.1 论文的主要工作
1.4.2 论文创新
1.5 论文的结构安排
第二章 研究基础和相关方法
2.1 水泥及其微观图像
2.1.1 水泥的组成及生产
2.1.2 水泥的水化过程
2.1.3 水泥的宏观性能
2.1.4 水泥微观结构图像
2.2 细胞自动机
2.3 相关智能方法
2.3.1 基因表达式编程
2.3.2 生成对抗网络
2.3.3 深度信念网络
2.3.4 卷积神经网络
2.3.5 宽度学习系统
2.4 本章小结
第三章 可变容量动态分层抽样方法
3.1 抽样方法介绍
3.2 方法有效性
3.3 本章小结
第四章 水泥初始微观结构生成
4.1 基于基因表达式编程的快速微观结构生成
4.1.1 研究方法
4.1.2 方法改进
4.1.3 实验和结果分析
4.2 基于生成对抗网络的微观结构生成
4.2.1 研究方案
4.2.2 模型的设计
4.2.3 实验和结果分析
4.3 本章小结
第五章 基于深度信念网络的水泥微结构演化细胞自动机建模
5.1 水泥微结构演化模型
5.2 演化建模流程
5.3 实验及结果分析
5.3.1 参数分析
5.3.2 模拟结果与讨论
5.4 本章小结
第六章 水泥性能预估和分析
6.1 基于宽度学习的水泥凝结时间的预测
6.1.1 影响水泥凝结时间的因素
6.1.2 算法分析
6.1.3 实验与结果分析
6.2本章小结
第七章 结论与展望
7.1 全文工作总结
7.2 未来工作展望
参考文献
致谢
附录
