声明
致谢
变量注释表
1 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容和创新点
2 红外热成像技术及在故障检测中的应用
2.1 红外热成像技术及应用
2.1.1 红外辐射原理
2.1.2 红外辐射基本定律
2.1.3红外热像仪简介
2.2 电气设备热故障及红外故障诊断
2.2.1 变电站电气设备热故障分类
2.2.2 红外故障诊断优点
2.2.3 红外故障检测方法
2.3 本章小结
3 红外图像预处理
3.1 红外图像灰度化处理
3.1.1 灰度化处理的目的及原理
3.1.2 红外图像灰度化处理方法
3.2 红外图像噪声分析及去噪处理
3.2.1 红外图像噪声分析
3.2.2 红外图像去噪处理常用方法
3.2.3 基于小波阈值与中值滤波结合去噪
3.3 红外图像增强处理
3.3.1 红外图像增强处理的目的
3.3.2 基于直方图均衡化算法的图像增强处理
3.4 本章小结
4 红外图像分割处理
4.1 基于阈值的红外图像分割算法
4.1.1 OTSU阈值分割法
4.1.2 最小误差法
4.1.3 最大熵法
4.2 基于边缘检测的红外图像分割算法
4.2.1 边缘检测原理
4.2.2 常用的边缘检测算子
4.2.3 改进的sobel算子边缘检测
4.3 基于改进K-means算法的图像分割
4.3.1 K-means聚类原理
4.3.2 改进的K-means算法
4.4分割方法对比与分析
4.5本章小结
5 变电站电气设备故障诊断
5.1 电气设备热故障识别方法
5.1.1 热故障评价方法的选择
5.1.2 热故障诊断算法步骤
5.1.3 实验结果与分析
5.2 热故障诊断仿真系统的实现
5.3 本章小结
6 结论与展望
6.1 全文总结
6.2 工作展望
参考文献
作者简历
学位论文原创性声明
学位论文数据集
